로봇
움직이고 말하는 제품을 위한 다채널 음성 인터페이스
로봇이 사용자의 호출을 감지하고, 음성이 들어오는 방향을 파악하며, 자체 스피커와 모터 소음 속에서도 명령을 정확히 인식하도록 지원합니다.
- mpWWD
- mpLocalization
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
Real-World Applications
제품과 현장에 맞는 AI 음성 인터페이스를 구현합니다
mpWAV는 단일 마이크 기반 잡음 제거부터 다중 마이크 에코·잡음 제거 전처리, 호출어 감지, 음원 위치 추정, 음성 분리, 화자 구분, 온디바이스 음성 인식과 대화형 LLM까지 음성 인터페이스 통합 기술을 제공합니다.
로봇·키오스크·차량·가전·스마트 디바이스·회의 시스템처럼 서로 다른 제품 환경에 맞춰 필요한 기술을 선택하고 하나의 동작 구조로 연결합니다.
Technology Matched to the Environment
적용 분야마다 필요한 음성 기술이 어떻게 다른가요?
mpWAV는 제품의 마이크 수, 스피커 출력, 사용자 위치, 화자 수, 잡음 환경과 최종 서비스 목적을 분석해 적합한 음성 기술을 조합합니다.
마이크가 제한적인 이어폰에는 mpNC, 다채널 로봇에는 mpAEC · mpBeamforming · mpLocalization, 회의에는 mpSeparation · mpDiarization, 대화형 키오스크에는 mpASR · mpLLM이 주축이 됩니다.
하나의 범용 알고리즘을 모든 제품에 적용하지 않고, 제품 조건에 맞는 음성 기술 스택을 설계합니다.
Application Overview
해결하려는 제품과 환경을 선택하세요
키오스크
매장 소음 속 음성 주문과 온디바이스 대화
다채널 마이크로 사용자의 음성을 수집하고 매장 잡음과 안내음 에코를 제거한 뒤, 음성 인식과 대화형 언어모델을 통해 주문 의도와 옵션을 이해합니다.
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
- Multi-channel Audio I/O HW
차량·모빌리티
주행 소음과 차량 오디오 속 음성 명령
차량 오디오 에코와 도로 소음을 제거하고 호출어, 좌석 또는 발화 방향과 음성 명령을 분석합니다.
- mpWWD
- mpLocalization
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
가전·스마트 디바이스·이어폰
마이크가 제한적인 제품을 위한 단일 마이크 처리
이어폰, 웨어러블과 소형 스마트 디바이스처럼 마이크 배열을 적용하기 어려운 제품에서 하나의 마이크로 주변 잡음을 제거합니다.
- mpNC
- mpWWD
- mpASR
- mpLLM
회의·음성채팅
여러 사람의 음성을 분리하고 화자별로 정리
다자간 대화와 겹치는 음성을 화자별로 분리하고, 누가 언제 말했는지 구분한 뒤 회의 내용을 텍스트와 요약으로 연결합니다.
- mpSeparation
- mpDiarization
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpASR
- mpLLM
공장 이상음 탐지
복합 설비 소음 속 이상음 감지
소음이 큰 생산라인에서도 모터와 설비의 이상음을 감지할 수 있도록 음향 신호를 분석합니다.
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpSeparation
- Anomaly Detection
- Mic-Array HW
국방·특수환경
극악 소음이 존재하는 환경의 음성 인터페이스
극악 주변 소음과 제한된 네트워크 환경을 고려한 음성 전처리, 호출어 감지, 온디바이스 인식과 전용 하드웨어를 구현합니다.
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpWWD
- mpLocalization
- mpASR
- HW
청각보조
일상 소음 속 원활한 의사소통을 지원
스마트폰과 일반 이어폰을 사용하는 깨끗이(ClearSense Audio)의 mpWAV 음성 명료도 개선 기술을 일상 대화와 공공 청각복지에 적용합니다.
- mpNC
- ClearSense Audio
Robotics
로봇이 사용자의 호출과 위치를 파악하고 실제 소음 속에서도 반응하도록
로봇은 모터와 냉각팬을 작동하면서 자체 스피커로 안내와 응답을 제공합니다.
사용자는 로봇의 정면이 아닌 여러 방향에서 호출할 수 있으며, 주변 사람들의 대화와 공간 반사음도 함께 마이크로 입력됩니다.
mpWAV는 에코 제거, 다중 마이크 잡음 제거, 호출어 감지, 음원 위치 추정과 음성 인식·대화를 연결해 로봇의 전체 음성 인터페이스를 구성합니다.
mpAEC
로봇 스피커의 안내음과 응답음이 마이크로 돌아오는 에코를 제거합니다.
mpBeamforming·mpAB
모터, 팬과 주변 대화를 제거하고 목표 음성을 강화합니다.
mpWWD
호출어를 감지해 로봇의 음성 수신 상태를 활성화합니다.
mpLocalization
사용자의 음성이 들어오는 방향 또는 위치를 추정합니다.
mpASR
사용자의 명령을 텍스트 또는 로봇 제어 명령으로 변환합니다.
mpLLM
자연어 명령, 질문과 대화 맥락을 해석합니다.
Conversational Kiosk
매장 소음 속 정확한 음성 인식에서 대화형 자동 주문까지
키오스크 음성 주문을 위해서는 매장 소음 속 정확한 음성 인식은 필수입니다.
게다가 사용자가 메뉴명과 옵션을 다양한 방식으로 말할 수 있고, 필요한 정보가 부족하면 추가 질문을 해야 하며, 최종 결과를 주문 시스템으로 전달해야 합니다.
mpWAV는 선형 마이크 배열 및 다채널 오디오 입출력 HW와 mpAB 전처리, mpASR 음성 인식, mpLLM을 연결해 대화 생성 및 자동 주문까지 실현합니다.
선형 마이크 배열 및 다채널 오디오 입출력 HW
키오스크 정면의 사용자 음성을 다채널로 수집합니다.
mpAB
매장 대화, 배경음악과 키오스크 안내음 에코를 제거하고 사용자 음성을 향상합니다.
mpASR
메뉴명, 옵션, 수량과 주문 발화를 텍스트로 변환합니다.
mpLLM
사용자의 의도와 문맥을 해석하여 주문 내역을 이해하고 부족한 정보를 추가 질문으로 확인합니다.
Automotive and Mobility
주행 소음과 차량 오디오 속에서도 호출부터 자연어 명령까지
차량 내부에는 엔진 및 주행 소음, 공조기, 음악과 동승자 대화가 동시에 존재합니다.
음성 인터페이스는 차량 오디오 에코를 제거하고, 호출어를 인식하며, 어느 좌석 또는 방향의 사용자가 말했는지 파악한 뒤 명령과 자연어 요청을 이해해야 합니다.
mpAEC
차량 오디오와 안내음의 에코를 제거합니다.
mpBeamforming·mpAB
주행 소음과 동승자 대화를 제거하고 사용자 음성을 향상합니다.
mpWWD
차량용 호출어를 감지합니다.
mpLocalization
발화 방향과 좌석 위치 정보를 추정합니다.
mpASR
내비게이션, 공조와 미디어 제어 등 각종 명령을 인식합니다.
mpLLM
자연어 요청과 대화 맥락을 차량 기능으로 연결합니다.
Home Appliances, Smart Devices and Earbuds
마이크가 제한적인 기기에도 AI 음성 기술을 적용합니다
이어폰, 웨어러블과 소형 스마트 디바이스는 크기, 부품 배치와 전력 조건 때문에 다수의 마이크를 적용하기 어려울 수 있습니다.
mpNC는 하나의 마이크 입력을 기반으로 주변 잡음을 제거해, 단일 마이크 제품에서도 음성 입력 개선과 음성 인터페이스 구현 가능성을 제공합니다.
mpNC
단일 마이크 입력에서 주변 생활 소음의 영향을 줄이고 사용자 음성을 향상합니다.
mpWWD
호출어를 감지해 제품 기능을 활성화합니다.
mpASR
온디바이스 환경에서 명령이나 짧은 발화를 인식합니다.
mpLLM
제품의 기능과 자연어 요청을 연결합니다.
적용 가능 제품
- 생활가전
- 무선 이어폰
- 스마트폰 액세서리
- 웨어러블
- 휴대형 스마트 디바이스
- 음성 제어 IoT 기기
Meeting and Voice Chat
여러 사람이 말하는 환경에서 음성을 분리하고 화자를 구분합니다
회의와 음성채팅에는 여러 사람의 발화, 스피커 에코, 원거리 음성과 겹치는 대화가 함께 존재합니다.
mpWAV는 mpSeparation으로 다자간 음성 입력을 화자별로 분리하고, mpDiarization으로 누가 언제 말했는지를 구분한 뒤 mpASR와 mpLLM을 통해 회의록·요약으로 확장합니다.
mpSeparation
다자간 또는 중첩된 음성 입력을 분리합니다.
mpDiarization
화자별 발화 구간과 발언자 전환을 구분합니다.
mpAEC
스피커로 재생되는 원격 상대방 음성이 마이크로 재입력되는 에코를 제거합니다.
mpBeamforming
주변 잡음을 제거하고 회의 음성을 향상합니다.
mpASR
회의 음성을 텍스트로 변환합니다.
mpLLM
회의 요약, 주요 결정사항을 정리합니다.
적용 가능 서비스
- 오프라인 회의
- 화상회의
- 음성채팅
- 상담 기록
- 인터뷰 분석
- 회의록 자동화
- 다자간 음성 데이터 분석
Industrial Acoustic Anomaly Detection
복합 생산 소음 속에서 설비의 이상 징후를 검출합니다
공장 생산라인에서는 여러 모터와 설비가 동시에 작동해 분석 대상 설비음을 측정하기 어렵습니다.
mpWAV는 실환경 잡음 처리 역량을 기반으로 분석 대상 설비의 음향 신호를 추정하고, 정상·이상 패턴을 검출합니다.
음향 신호 전처리
생산라인의 복합 잡음 속에서 분석 대상 설비의 음향 신호를 추정합니다.
이상음 검출 모델
분석 대상 설비의 음향 신호로부터 이상 여부를 검출합니다.
소리 취득 엣지 HW
생산설비에서 직접 음향 데이터를 수집합니다.
라이선스
설비와 생산환경에 맞는 데이터 기반 모델을 개발합니다.
적용 가능 영역
- 모터 이상음
- 회전체 설비
- 생산라인 음향 검사
- 장비 상태 모니터링
- 인라인 품질검사
Defense and High-Noise Environments
극악 소음과 제한된 연결 환경을 고려한 음성 인터페이스 구조
국방과 특수환경에서는 극악 소음, 제한된 네트워크와 임베디드 연산조건을 함께 고려해야 할 수 있습니다.
mpWAV는 다채널 음성 전처리, 호출어 감지, 온디바이스 음성 인식을 결합한 임베디드 시스템 솔루션을 제공합니다.
mpAEC · mpBeamforming · mpAB
극악 소음 속 다채널 음성 전처리를 담당합니다.
mpWWD
호출어 기반 음성 인터페이스 활성화를 담당합니다.
mpASR
네트워크에 비의존적인 온디바이스 음성 인식을 담당합니다.
임베디드 시스템 솔루션
실시간 처리 임베디드 시스템 솔루션을 제공합니다.
Hearing Support and Smart Listening
음성 기술을 일상 대화의 명료도로 확장합니다
깨끗이(ClearSense Audio)는 스마트폰과 일반 이어폰을 활용해 주변 소음 속 대화 음성을 깨끗하고 선명하게 들을 수 있도록 지원하는 스마트 리스닝 솔루션입니다.
mpWAV의 단일 마이크 잡음 제거와 음성 향상 역량을 다양한 B2C 제품과 공공 청각복지 환경으로 확장합니다.
mpNC
마이크가 수신한 입력 신호에서 주변 잡음을 제거하고 상대방의 음성을 강화합니다.
모바일 처리
스마트폰과 일반 이어폰을 활용하는 제품 구조를 지원합니다.
부담없는 청취 경험 제공
별도 전용 장비없이 사용하시는 스마트폰과 일반 이어폰을 사용하여 차별화된 청취 경험을 제공합니다.
Application Technology Matrix
적용 분야별 핵심 기술 조합
가로로 스크롤하여 전체 항목을 볼 수 있습니다
| 적용 분야 | 입력 개선 | 음성 정제 | 인식·대화 | 구현 |
|---|---|---|---|---|
| 로봇 | mpAEC·mpBeamforming·mpAB | — | mpWWD·mpASR·mpLLM·mpLocalization | Mic Array·DSP·FPGA·AP |
| 키오스크 | mpAEC·mpBeamforming·mpAB | — | mpWWD·mpASR·mpLLM | Linear Mic Array·AP·DSP |
| 차량·모빌리티 | mpAEC·mpBeamforming·mpAB | — | mpWWD·mpASR·mpLLM·mpLocalization | Mic Array·DSP·FPGA·AP·SoC |
| 가전·스마트 디바이스·이어폰 | mpNC | — | mpWWD·mpASR·mpLLM | Edge·경량 모델 |
| 회의·음성채팅 | mpAEC·mpBeamforming·mpAB | mpSeparation·mpDiarization | mpASR·mpLLM | PC·Server·Edge |
| 공장 이상음 탐지 | Preprocessing | — | Anomaly Detection | Mic Input System·License |
| 국방·특수환경 | mpAEC·mpBeamforming·mpAB | — | mpWWD·mpASR | Embedded System |
| 청각보조 | mpNC | — | — | Mobile·ClearSense Audio |
표는 일반적인 기술 구성을 설명하기 위한 가이드입니다. 실제 프로젝트에서는 제품 하드웨어, 데이터, 지연시간과 서비스 목적을 기준으로 최종 기술 조합을 결정합니다.
Find the Right Technology
현재 제품에서 발생하는 음성 문제를 선택하세요
| 제품의 문제 | 권장 기술 |
|---|---|
| 마이크 사용이 제한적임 | mpNC |
| 제품 스피커 에코가 발생함 | mpAEC |
| 다중 마이크로 주변 잡음을 제거해야 함 | mpBeamforming |
| 에코와 잡음을 동시에 처리해야 함 | mpAB |
| 호출어를 감지해야 함 | mpWWD |
| 다자간 음성을 분리해야 함 | mpSeparation |
| 사용자의 방향이나 위치를 알아야 함 | mpLocalization |
| 누가 언제 말했는지 구분해야 함 | mpDiarization |
| 음성을 텍스트·명령으로 변환해야 함 | mpASR |
| 대화 맥락과 제품 의도를 이해해야 함 | mpLLM |
| 다채널 오디오 입출력과 실시간 처리가 필요함 | Multi-channel Audio I/O HW |
Delivery Options
제품 개발 단계에 맞는 방식으로 기술을 제공합니다
Software
기존 제품과 음성 인식 엔진을 유지하면서 mpWAV 기술을 적용합니다.
PoC·성능 검증
실제 제품 음성과 현장 데이터로 기술 적용 전후를 비교합니다.
마이크 배열 및 다채널 오디오 입출력 모듈
다채널 음성 입력, 스피커 출력과 AEC 레퍼런스를 하나의 구조로 연결합니다.
FPGA·DSP·AP 포팅
제품의 임베디드 연산 플랫폼에서 mpWAV 기술을 실행합니다.
온디바이스 모델 최적화
mpASR와 mpLLM을 목표 제품의 메모리와 연산조건에 맞게 검토합니다.
기술 라이선스·공동개발
음성 전처리, 음향 분석과 대화형 인터페이스를 제품 데이터에 맞게 공동개발합니다.
SoC·반도체 IP 협력
대량 생산과 소형화를 위한 전용 음성 인터페이스 구조를 검토합니다.
Application Experience
실제 제품과 현장에서 적용 가능성을 검증했습니다
로봇
홈로봇, 전시장 로봇과 돌봄 로봇의 음성 인식 전처리
키오스크
다채널 오디오 입출력 및 전처리 모듈, 인식 및 자동 주문
모빌리티
실제 차량 잡음 환경의 음성 인식 전처리
공장
복합 생산 소음 속 모터 이상음 탐지 검증
청각보조
ClearSense Audio를 활용한 복지관 사용 가능성 검토
From Use Case to Product
제품의 사용 시나리오부터 적합한 기술 스택을 설계합니다
- 1
적용 분야와 기능 정의
호출, 음성 명령, 대화, 회의 기록 또는 이상음 탐지 중 필요한 기능을 정리합니다.
- 2
제품 음향 구조 분석
마이크 수, 스피커 출력, 사용자 거리와 잡음 환경을 확인합니다.
- 3
실제 데이터 검토
단일·다채널 원본 음성, AEC 레퍼런스와 기존 음성 인식 결과를 분석합니다.
- 4
기술 조합 설계
mpNC, mpAEC, mpBeamforming, mpAB, mpWWD, mpSeparation, mpLocalization, mpDiarization, mpASR와 mpLLM 중 필요한 기술을 선택합니다.
- 5
PoC·성능 검증
음성 품질, 감지율, 위치·화자 분석, 인식률, 대화 결과와 지연시간을 평가합니다.
- 6
제품 플랫폼 통합
소프트웨어, 마이크 배열, DSP, FPGA, AP 또는 엣지 환경에 기술을 적용합니다.
- 7
제품 API 연결
인식과 대화 결과를 로봇 제어, 주문, 차량 기능, 회의 시스템 또는 경고 시스템으로 전달합니다.
- 8
현장 검증
실제 제품이 사용되는 장소와 잡음조건에서 성능을 확인합니다.
- 9
양산·확장
후속 제품, 플랫폼, 모델 최적화와 SoC 확장 가능성을 검토합니다.
FAQ
mpWAV 적용 분야에 대해 자주 묻는 질문
로봇, 키오스크, 차량, 가전, 스마트 디바이스·이어폰, 회의·음성채팅, 공장 이상음 탐지와 청각보조에 적용할 수 있습니다.
국방과 특수환경은 전용 하드웨어 및 공동개발 영역으로 검토합니다.
mpNC를 씁니다. 마이크 하나로 주변 잡음을 제거하는 기술입니다.
이어폰, 웨어러블, 소형 스마트 디바이스처럼 크기·부품 배치·전력 때문에 마이크 배열을 넣을 수 없는 제품군이 여기 해당합니다.
마이크를 여러 개 넣을 수 있는 제품이라면 mpBeamforming 쪽이 잡음 제거 폭이 더 큽니다.
네. 두 기능은 함께 동작합니다.
mpWWD가 호출어를 감지하고, mpLocalization이 다중 마이크 입력으로 음성이 들어온 방향과 위치를 추정합니다.
네.
mpAB가 매장 잡음과 안내음 에코를 제거하고, mpASR가 발화를 텍스트로 변환하며, mpLLM이 메뉴·옵션·수량과 대화 맥락을 해석할 수 있습니다.
실제 주문 API와 목표 하드웨어 검증이 필요합니다.
네. 이 페이지의 회의·음성채팅 항목에 데모 영상이 있습니다.
여러 사람의 말이 겹치고 잡음이 섞인 상태에서 mpSeparation이 발화를 화자별로 나누는 과정을 그대로 보실 수 있습니다.
여기에 mpDiarization으로 누가 언제 말했는지 구분하고 mpASR를 연결하면 화자별 텍스트 기록이 됩니다.
마이크 개수, 제품 스피커 유무, 사용자와의 거리, 동시 발화자 수, 그리고 최종 기능 다섯 가지로 정합니다.
예를 들어 이어폰은 마이크가 하나라 mpNC, 로봇은 스피커와 모터 소음이 함께 있어 mpAB에 mpWWD와 mpLocalization을 더합니다.
위 산업별 항목에 각 조합을 정리해 두었고, 해당하는 것이 없으면 제품 조건을 알려 주시면 구성해 드립니다.
아닙니다.
제품의 마이크 수, 스피커, 사용자 위치, 화자 수와 필요한 기능에 따라 일부 기술만 선택할 수 있습니다.
가능합니다.
제품 사용 시나리오와 필요한 음성 기능을 기준으로 마이크 구조, 기술 조합과 데이터 수집 조건부터 검토할 수 있습니다.
로봇, 키오스크, 모빌리티, 가전, 스마트 디바이스, 청각보조, 회의·음성채팅, 국방, 공장 이상음 탐지 등 AI 발달에 따른 음성 인터페이스 적용 확대 추세에 따라 거의 모든 분야에 적용 가능합니다.
Design Your Application Stack
제품에 필요한 음성 기술을 적용 분야부터 설계하세요
제품 유형, 마이크 수, 스피커 구조, 잡음 환경과 구현하려는 기능을 알려주시면 적합한 mpWAV 기술 스택을 검토합니다.
단일 마이크 및 다채널 잡음제거 음성 전처리부터 화자·호출어·위치 분석, 온디바이스 음성 인식과 대화형 LLM까지 제품 맞춤형 솔루션을 제공합니다.