2024대한민국 발명특허대전 국무총리상
mpBeamforming 관련 마이크 배치를 자유롭게 변경 가능한 다중 마이크 음성처리 기술로 수상했습니다.
About mpWAV
실제 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 음성 인터페이스를 만듭니다
mpWAV는 주변 잡음과 기기 에코가 존재하는 실제 환경에서 제품이 사용자의 음성을 듣고, 이해하고, 반응할 수 있도록 지원하는 AI 음성 인터페이스 기술 기업입니다.
단일·다중 마이크 음성 향상부터 다자 음성 분리, 화자 구분, 음원 위치 추정, 호출어 감지, 온디바이스 음성 인식과 대화형 언어모델까지 전체 음성 기술을 개발합니다.
알고리즘뿐 아니라 마이크 배열, 다채널 오디오 입출력, DSP·FPGA·AP 포팅과 제품 통합까지 실제 구현에 필요한 기술을 함께 제공합니다.
Who We Are
mpWAV는 어떤 회사인가요?
mpWAV는 실제 소음 환경에서 음성 인식과 음성 인터페이스의 성능을 높이는 AI 음성 기술 기업입니다.
마이크에 들어오는 음성을 정제하는 전처리 기술부터 화자 분석·위치 탐색, 호출어 검출, 온디바이스 음성 인식과 대화형 AI까지 연결하고, 이를 고객 제품의 소프트웨어와 하드웨어 환경에서 실행할 수 있도록 구현합니다.
음성을 깨끗하게 만드는 것에서 끝나지 않고, 사용자를 이해하고 제품이 반응하도록 연결합니다.
Company at a Glance
연구에서 제품으로, 음성 기술을 현실에 적용합니다
설립
2020년
mpWAV는 실제 제품환경에서 발생하는 음성 인터페이스 문제를 해결하기 위해 설립되었습니다.
주요 사업
AI 음성 인터페이스 SW·HW
음성 향상, 음성 인터랙션 분석, 음성 인식, 대화형 AI와 다채널 하드웨어를 개발합니다.
기술 포트폴리오
10개 음성 기술군
mpAEC · mpBeamforming · mpAB · mpNC · mpSeparation · mpDiarization · mpLocalization · mpWWD · mpASR · mpLLM
제품 구현
SW + HW + On-device/On-premise
소프트웨어 검증에서 마이크 배열 및 다채널 오디오 입출력 장치, DSP·FPGA·AP 포팅과 SoC 확장까지 연결합니다.
주요 적용 분야
로봇 · 키오스크 · 차량 · 가전 · 스마트 디바이스 · 회의 · 산업 음향
제품과 현장별로 필요한 기술 스택을 구성합니다.
조직
11명
음성 신호처리, 인공지능, 소프트웨어, 임베디드 시스템과 하드웨어 분야의 인력으로 구성되어 있습니다. (공식 회사소개 자료 2026년 6월 기준)
대표이사
박형민
서강대 현직 교수로서 음성·언어 및 신호처리 분야의 풍부한 연구와 기술사업화 경험을 바탕으로 mpWAV를 이끌고 있습니다.
The Problem We Solve
음성 AI가 발전해도 실제 제품에서는 다른 문제가 발생합니다
음성 인식 모델은 빠르게 발전하고 있지만, 실제 제품의 마이크에는 사용자의 음성만 입력되지 않습니다.
사람들의 대화, 음악, 차량 주행음, 모터 소음, 제품 스피커 에코와 여러 사람의 겹치는 발화가 함께 들어옵니다.
제품에 따라 마이크 배치의 제한이 있을 수 있으며, 정확한 음성 인식은 물론 사용자의 위치, 화자 정보, 의도와 대화 맥락까지 이해해야 합니다.
mpWAV는 입력 음성부터 제품의 최종 동작까지 전체 흐름을 기술적으로 연결합니다.
주변 잡음과 원거리 음성
사용자의 음성이 주변 대화와 생활·기계 소음에 가려질 수 있습니다.
제품 스피커 에코
제품이 출력한 안내음과 응답음이 다시 마이크로 입력됩니다.
단일 마이크 제약
이어폰과 소형 디바이스는 다중 마이크 배열을 적용하기 어려울 수 있습니다.
호출과 사용자 위치
로봇과 차량은 사용자가 언제, 어느 방향에서 말했는지 파악해야 합니다.
여러 사람의 발화
회의와 음성채팅에서는 겹치는 음성과 화자를 구분해야 합니다.
대화 맥락과 의도
키오스크와 로봇은 인식된 문장을 제품 기능과 실제 행동으로 연결해야 합니다.
음성 인터페이스의 성능은 음성 인식 모델 하나가 아니라 입력, 분석, 인식, 대화와 제품 통합 전체에서 결정됩니다.
AI Voice Technology Stack
음성 입력부터 인식과 대화까지 연결합니다
Speech Enhancement
음성 입력 개선
- mpNC
단일 마이크 기반으로 주변 잡음의 영향을 줄입니다.
- mpAEC
제품 스피커에서 발생한 음향 에코를 줄입니다.
- mpBeamforming
다중 마이크로 주변 잡음을 줄이고 목표 음성을 강화합니다.
- mpAB
mpAEC와 mpBeamforming을 통합해 에코와 잡음을 함께 처리합니다.
Speech Refinement
음성 분리·화자 구분
- mpSeparation
다자간 또는 중첩된 음성 입력을 화자별로 분리합니다.
- mpDiarization
여러 사람의 음성에서 누가 언제 말했는지 구분합니다.
Speech Recognition & Dialogue
호출어 검출, 음성 인식과 대화 이해
- mpWWD
호출어를 감지해 제품의 음성 인터페이스를 활성화합니다.
- mpASR
음성을 텍스트나 제품 명령으로 변환하는 온디바이스 End-to-End 음성 인식 기술입니다.
- mpLLM
인식된 문장의 의도와 맥락을 분석해 제품 기능과 대화 흐름으로 연결합니다.
- mpLocalization
사용자의 발화 방향 또는 음원 위치를 추정합니다.
Product Implementation
제품 구현 기반
- 마이크 배열 및 다채널 오디오 입출력 장치
- 스피커 출력과 AEC 레퍼런스
- DSP·FPGA·AP
- Edge AI
- 반도체 IP·SoC
Why mpWAV
실제 제품을 고려한 통합 음성 인터페이스 기술
목표 음성 보존을 고려한 잡음 제어
잡음을 줄이는 과정에서 사용자의 음성까지 손상되면 음성 인식 성능이 낮아질 수 있습니다.
mpWAV는 주변 잡음의 영향을 줄이면서 목표 음성의 왜곡과 인식 성능 저하를 최소화하는 방향으로 기술을 설계합니다.
제품별 반복 튜닝 부담 감소
마이크 위치 정보보다 실제 입력 신호를 활용해 자동 최적화하여, 모델별 마이크 구성이 달라질 때 반복적인 튜닝 부담을 줄입니다.
단일 마이크와 다중 마이크 대응
다채널 마이크 배열을 사용할 수 있는 제품에는 mpBeamforming을 적용하고, 마이크가 제한적인 소형 제품에는 mpNC를 적용할 수 있습니다.
입력부터 인식과 대화까지
음성 전처리뿐 아니라 화자, 위치, 호출, 인식과 대화까지 하나의 음성 인터페이스 구조로 연결합니다.
기존 음성 인식 엔진과 연동
고객이 사용 중인 음성 인식 엔진을 교체·수정하지 않고, mpWAV 전처리 기술을 앞단에 적용할 수 있습니다.
소프트웨어와 하드웨어 통합
알고리즘뿐 아니라 마이크 배열, 오디오 입출력, FPGA·DSP·AP 포팅까지 함께 검토합니다.
| 제품 개발 과제 | mpWAV 접근 |
|---|---|
| 잡음 제거 과정의 음성 손상 | 목표 음성 보존과 음성 인식 결과 고려 |
| 마이크 변경 시 재튜닝 | 입력 신호 기반 자동 최적화 |
| 단일 마이크 제품 제약 | mpNC 기반 단일 마이크 대응 |
| 전처리 기술만 존재 | 화자·위치·호출·ASR·LLM 연결 |
| 음성 인식 엔진 전체 교체 부담 | 기존 음성 인식 엔진 활용 앞단 적용 가능 |
| SW와 HW 별도 개발 | 다채널 오디오 입출력·포팅까지 통합 |
From Research to Product
연구성과를 실제 제품의 음성 경험으로 연결합니다
mpWAV의 기술은 음성·오디오 신호처리와 음성 인식 분야의 장기간 연구를 기반으로 합니다.
논문과 특허에서 검증한 기술을 소프트웨어, AI 모델, FPGA·DSP·AP 구현, 마이크 배열 및 다채널 오디오 입출력 모듈과 산업 PoC로 확장합니다.
- 1
Research
음성·오디오 신호처리와 잡음 강인 음성 인식 기술을 연구합니다.
- 2
Patent
핵심 알고리즘과 제품 구현 기술을 국내외 지식재산권으로 보호합니다.
- 3
Software·AI
음성 향상, 정제, 인식과 대화형 AI로 구현합니다.
- 4
Embedded·Hardware
FPGA·DSP·AP와 마이크 배열을 통해 실제 제품으로 이전합니다.
- 5
Industrial PoC
실제 제품 데이터와 사용환경에서 성능을 검증합니다.
- 6
Product·Scale-up
소프트웨어, 모듈, 라이선스와 반도체 IP로 확장합니다.
Research → Patent → Algorithm → Embedded System → Product
- 다채널 음향 에코 제거
- 다중 마이크 빔포밍
- 음성 분리와 복원
- 강인 음성 인식 전처리
- 실시간·온디바이스 음성 인식
- 다채널 오디오 입출력 전처리 하드웨어 설계
Applications
다양한 제품과 현장에 필요한 음성 기술을 적용합니다
로봇
호출어 감지, 사용자 방향 추정, 모터·팬 소음과 로봇 스피커 에코 처리, 음성 명령과 대화를 연결합니다.
- mpWWD
- mpLocalization
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
키오스크
매장 잡음 속 원거리 음성을 수집하고 메뉴·옵션을 인식해 대화형 주문으로 연결합니다.
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
- Mic-Array HW
차량·모빌리티
호출어, 좌석·발화 방향, 주행 소음과 차량 오디오 에코를 처리합니다.
- mpWWD
- mpLocalization
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpASR
스마트 디바이스·이어폰
마이크가 제한적인 제품에서 단일 마이크 음성 향상과 온디바이스 명령을 구현합니다.
- mpWWD
- mpNC
- mpASR
- mpLLM
회의·음성채팅
다자간 또는 중첩 음성을 분리하고 화자별 발화와 회의 내용을 구조화합니다.
- mpAEC
- mpSeparation
- mpDiarization
- mpASR
- mpLLM
공장 이상음 탐지
복합 생산 소음 속에서 모터와 설비의 정상·이상 음향 패턴을 분석합니다.
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- Anomaly Detection
청각보조
깨끗이(ClearSense Audio)를 통해 음성 향상 기술을 일상 대화와 공공 청각복지 환경에 적용합니다.
- mpNC
Implementation Experience
실제 제품과 현장에서 기술 적용 가능성을 검증했습니다
로봇 음성 인식 전처리
홈로봇, 전시장 로봇과 돌봄 로봇의 음성 인식 전처리를 검증했습니다.
키오스크 모듈
마이크 배열과 다채널 오디오 입출력을 갖춘 키오스크에 음성 인식 전처리 모듈을 적용했습니다.
모빌리티 PoC
주행 소음과 차량 스피커 에코가 함께 들어오는 실차 환경에서 음성 인터페이스를 시험했습니다.
공장 이상음 탐지
복합 생산 소음 속에서 별도의 시험 챔버 없이 모터 이상음 탐지 가능성을 검증했습니다.
청각보조 실증
논현·방배 노인종합복지관에서 100명을 대상으로 깨끗이(ClearSense Audio)를 실증했고, 리커트 7점 척도 만족도 조사에서 평균 5.8점을 받았습니다.
Engineering Capabilities
알고리즘을 실제 제품에서 실행합니다
Software·SDK
기존 시스템이나 음성 인식 앞단에 mpWAV 기술을 통합합니다.
AI Model
mpWWD, mpASR와 mpLLM을 목표 제품과 도메인에 맞게 검토합니다.
Mic-Array HW
다채널 마이크, 스피커 출력과 AEC 레퍼런스 구조를 설계합니다.
DSP·FPGA·AP Porting
제품의 연산 플랫폼에서 기술이 실시간으로 실행되도록 최적화합니다.
License·Co-development
제품별 데이터와 요구사항에 맞는 기술 협력 구조를 설계합니다.
Semiconductor IP·SoC
대량 생산과 소형화를 위한 전용 구조로 확장합니다.
Research-Driven Team
25년 이상의 연구 경험과 제품 구현 역량을 갖춘 팀
mpWAV는 음성·언어 처리 연구, 인공지능 모델, 소프트웨어, 임베디드 시스템과 하드웨어 개발을 연결하는 전문팀입니다.
박형민 대표는 KAIST 전기및전자공학 학사·석사·박사 과정을 거쳤으며, Carnegie Mellon University Language Technologies Institute와 서강대학교에서 연구 및 교육 경험을 쌓았습니다.
- 25년+
- 음성·언어 및 신호처리 연구 경험
- 70편+
- 국제 학술지 논문 — 음성·신호처리 분야 연구성과
- 40편+
- 국제 학술대회 논문 — 국제 연구 커뮤니티 발표 경험
- 50건+
- 핵심 연구진의 누적 특허 실적
- 16건
- 기술이전 — 연구성과의 산업 기술 이전 경험
- 60건+
- 산학·정부 연구 프로젝트 수행 경험
경영진
박형민
대표이사 · CEO
KAIST 박사 · 서강대학교 전자공학과·인공지능학과 교수
조병준
CTO
서강대학교 박사
신의협
CAIO
서강대학교 박사
김준형
COO
서강대학교 박사
김희만
CSO
KAIST 석사
최근 논문
음성 분리와 음성 복원 연구가 기계학습 분야 최상위 학회에 게재됐습니다. 두 논문 모두 제1저자는 신의협 CAIO입니다.
- U.-H. Shin, S. Lee, T. Kim, and H.-M. Park, “Separate and reconstruct: Asymmetric encoder-decoder for speech separation,” NeurIPS 2024
- U.-H. Shin, J. Ko, W. Jeong, and H.-M. Park, “Query-based asymmetric modeling with decoupled input–output rates for speech restoration,” ICML 2026
Intellectual Property
국내외 지식재산권으로 핵심 기술을 보호합니다
mpWAV 법인이 보유한 지식재산권 현황입니다. (2026년 6월 기준)
국내 특허
등록 7건 · 출원 3건
해외 특허
등록 7건 · 출원 10건
상표권
국내 2건 · 해외 2건
디자인권
4건
Awards and Certifications
연구성과와 기술 경쟁력을 수상과 인증으로 확인받았습니다
2024
2025NET(신기술) 인증
mpAEC와 mpBeamforming을 최적 통합한 차별화된 성능의 실세계 잡음정제 음성 인터페이스 전처리 기술(mpAB)로 산업통상자원부 신기술 인증을 획득했습니다.
2026
정부조달 혁신제품 지정
깨끗이(ClearSense Audio)가 조달청 혁신제품으로 지정되어 공공기관 도입 기반을 갖췄습니다.
2024CES 2024 혁신상 2개 부문
mpWAV 음성 향상 기술을 일상 청취에 적용한 깨끗이(ClearSense Audio)의 혁신성을 인정받았습니다.
Milestones
연구에서 제품과 시장으로 기술의 범위를 확장해 왔습니다
2020.11
법인 설립
2020.12
서강대학교 특허 8건 기술이전
서강대학교 산학협력단으로부터 원천 특허 8건을 이전받았습니다.
2021.12
인공지능 그랜드챌린지 3차대회 2위
2022.12
인공지능 그랜드챌린지 3차대회 1위 · 장관상
2023.05
벤처기업 인증
2023.11
CES 2024 혁신상 2개 부문 수상
Mobile Devices, Accessories & Apps 부문과 Digital Health 부문에서 동시에 선정됐습니다.
2023.12
USA TODAY Reviewed AccessABILITY Awards 수상
2024.07
2024 제18회 상반기 대한민국 우수특허대상 · 전자/IT 분야
2024.11
대한민국 발명특허대전 국무총리상
마이크 어레이 기반 잡음 제거 기술인 mpBeamforming 특허가 수상 대상입니다.
2024.12
조달청 벤처나라 등록
2025.04
초격차 스타트업 1000+ — 세 개 과제 선정
DIPS, Micro DIPS(AX 육성), 초격차 온디바이스 AI 챌린지 세 과제에 선정됐습니다.
2025.05
신기술(NET) 인증
‘대화 인터페이스용 음성인식 및 향상을 위한 전처리 기술’로 인증받았습니다.
2025.09
AI 혁신조달대전 대상
2025.11
AIoT 혁신대상 · 정보통신기획평가원장상
2026.03
정부조달 혁신제품 지정
깨끗이(ClearSense Audio)가 조달청 혁신제품으로 지정됐습니다.
Business Model
제품과 개발 단계에 따라 다양한 방식으로 협력합니다
Software·SDK
개별 음성 기술 또는 전체 음성 인터페이스 스택을 고객 제품에 적용합니다.
AI Model
mpWWD, mpASR와 mpLLM을 제품·도메인에 맞게 검토합니다.
마이크 배열 모듈
로봇과 키오스크, 가전의 다채널 음성 입출력 하드웨어를 설계합니다.
DSP·FPGA·AP 포팅
고객 제품의 연산 플랫폼에서 기술이 실행되도록 구현합니다.
기술 라이선스
음성 향상, 정제, 인식과 산업 음향 분석 기술을 제공합니다.
공동개발
마이크 HW 장치, 전처리, 음성 인식, LLM과 제품 API를 하나의 프로젝트로 연결합니다.
반도체 IP·SoC 협력
대량 생산과 소형화를 위한 전용 음성 인터페이스 구조로 확장합니다.
Global and Technology Roadmap
실환경 음성 기술을 더 많은 제품과 글로벌 시장으로
mpWAV는 음성 인터페이스 핵심 원천 기술을 기반으로 로봇, 키오스크, 모빌리티, 가전, 스마트 디바이스, 회의·음성채팅, 청각보조 등 다양한 분야로 적용 범위를 확대하고 있습니다.
아래는 이미 완료된 성과가 아니라 회사가 추진하는 로드맵입니다.
1
Core Applications
로봇 · 키오스크 · 모빌리티 · 가전
실제 잡음 환경의 음성 전처리와 제품 통합 기반을 강화합니다.
2
Expanded Applications
스마트홈 · 청각보조 · 회의 · 음성채팅
단일 마이크 기술, 화자 분석, 음성 인식과 대화형 LLM을 적용합니다.
3
Global Products
해외 사업과 언어 확장
언어에 독립적으로 적용할 수 있는 전처리 기술과 온디바이스 모델을 글로벌 제품으로 확대합니다.
4
Semiconductor Platform
반도체 IP·전용 SoC
FPGA·DSP 구현을 기반으로 대량 생산과 소형화를 위한 반도체 협력을 추진합니다.
Our Vision
사람과 제품이 실제 환경에서도 자연스럽게 대화하도록
mpWAV가 지향하는 음성 인터페이스는 조용한 실험실에서만 작동하는 기술이 아닙니다.
사람들의 대화, 음악, 차량과 기계 소음이 존재하는 환경에서도 제품은 사용자의 호출을 듣고, 위치와 화자를 파악하며, 의도와 대화 맥락을 이해해야 합니다.
mpWAV는 입력 음성 잡음 정제, 화자 분석 및 위치 추적, 온디바이스 인식과 대화형 LLM을 연결해 실제 환경에서 신뢰할 수 있는 음성 경험을 구현합니다.
Company Information
mpWAV 회사 정보
| 회사명 | (주)엠피웨이브 |
|---|---|
| 영문명 | mpWAV Inc. |
| 대표이사 | 박형민 |
| 설립연도 | 2020년 |
| 주요 사업 | AI 음성 인터페이스 소프트웨어·하드웨어 |
| 기술 분야 | 잡음 정제 음성 향상 · 음성 분리 및 화자 분석 · 호출어 인식 · ASR · LLM · 다채널 HW |
| 대표 이메일 | [email protected] |
| 대표전화 | 02-705-8916 |
| 본사 주소 | 서울특별시 마포구 백범로 35(신수동, 서강대학교) 떼이야르관 405호 |
FAQ
mpWAV에 대해 자주 묻는 질문
mpWAV는 실제 소음 환경에서 사용 가능한 음성 인터페이스 기술을 제공하는 AI 음성 기술 기업입니다.
잡음 정제 음성 향상, 음성 분리 및 화자 분석, 호출어 감지, 온디바이스 음성 인식, 대화형 LLM과 다채널 하드웨어를 개발합니다.
잡음 제거와 에코 제거는 핵심 기술의 일부입니다.
mpWAV의 전체 포트폴리오는 mpNC, mpAEC, mpBeamforming, mpAB, mpSeparation, mpDiarization, mpLocalization, mpWWD, mpASR와 mpLLM까지 포함합니다.
네. mpNC가 그런 제품을 위한 기술입니다.
마이크가 제한된 이어폰과 소형 스마트 디바이스의 잡음을 단일 마이크만으로 제거합니다.
정량 성능과 지원 플랫폼은 실제 제품 조건으로 검증해야 합니다.
네. 둘 다 직접 개발합니다.
온디바이스 End-to-End 음성 인식 기술인 mpASR와 대화형 언어모델 mpLLM입니다.
실제 실행 성능은 사용 시나리오, 모델 버전과 목표 플랫폼에 따라 검증해야 합니다.
네.
mpAEC는 IEEE Transactions on Signal Processing 에, mpBeamforming은 IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing 에 게재됐습니다. 음성 분리 연구는 NeurIPS 2024 에 실렸습니다.
법인 보유 특허는 국내 등록 7건·출원 3건, 해외 등록 7건·출원 10건입니다.
두 영역을 함께 다룹니다.
mpWAV는 음성 알고리즘과 AI 모델뿐 아니라 마이크 배열, 다채널 오디오 입출력, FPGA·DSP·AP 포팅까지 연결합니다.
2026년 6월 기준으로 국내 특허 7건 등록·3건 출원, 해외 특허 7건 등록·10건 출원입니다.
아닙니다.
특허 50건 이상은 핵심 연구진의 누적 특허 실적이며, mpWAV 법인 보유 특허와 별도입니다.
로봇, 키오스크, 모빌리티, 가전, 스마트 디바이스, 청각보조, 회의·음성채팅, 국방, 공장 이상음 탐지 등 AI 발달에 따른 음성 인터페이스 적용 확대 추세에 따라 거의 모든 분야에 적용 가능합니다.
네. 둘 다 가능합니다.
소프트웨어, AI 모델, 마이크 배열, 포팅, 기술 라이선스, 공동개발과 반도체 IP 협력 중 제품 조건에 맞는 형태로 진행합니다.
Work with mpWAV
실제 환경에서도 작동하는 AI 음성 인터페이스를 함께 만드세요
제품 유형, 마이크·스피커 구조, 잡음 및 사용 환경, 필요한 음성 기능과 목표 플랫폼을 알려주시면 적합한 mpWAV 기술과 협력 방식을 검토합니다.
단일 마이크 잡음 제어부터 다채널 에코·잡음 처리, 화자 분석·위치 탐색, 호출어 검출, 온디바이스 음성 인식과 대화형 LLM, 마이크 배열과 DSP·FPGA·AP 포팅까지 제품 개발 단계에 맞게 시작할 수 있습니다.