PoC·성능 검증
실제 제품 데이터로 기술 효과를 확인합니다
제품에서 수집한 단일·다채널 음성과 기존 인식 결과를 분석하고, mpWAV 기술 적용 전후를 비교합니다.
주요 대상
- mpNC
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpWWD
- mpSeparation
- mpLocalization
- mpDiarization
- mpASR
- mpLLM
AI Voice Engineering Services
기술 검증부터 제품 통합과 양산 확장까지
mpWAV는 단일·다중 마이크 음성 향상, 호출어 감지, 음원 위치 추정, 다자 음성 분리, 화자 구분, 온디바이스 음성 인식과 대화형 LLM을 고객 제품에 적용합니다.
실제 음성 데이터 기반 PoC부터 소프트웨어 통합, DSP·FPGA·AP 포팅, 마이크 배열과 다채널 오디오 입출력 하드웨어 설계, 모델 최적화, 기술 라이선스와 전용 SoC 협력까지 제품 개발 단계에 맞는 엔지니어링 서비스를 제공합니다.
From Technology to Your Product
mpWAV의 기술 서비스는 무엇을 하나요?
mpWAV의 기술 서비스는 보유한 음성 알고리즘과 AI 모델을 고객의 실제 제품 데이터, 마이크·스피커 구조와 연산 플랫폼에서 실행할 수 있도록 검증하고 통합하는 엔지니어링 서비스입니다.
단순히 알고리즘이나 모델 파일을 전달하는 것이 아니라, 입력 신호 수집부터 잡음정제 전처리, 화자별 음성 분리∙구분, 발화자 방향 추정, 호출어 검출∙음성 인식, 대화 이해와 제품 API 실행까지 전체 데이터 흐름을 검토합니다.
알고리즘의 가능성을 고객 제품의 실제 성능으로 연결합니다.
Service Portfolio
현재 해결해야 할 과제에 맞는 기술 서비스를 선택하세요
Software 통합
필요한 음성 기술을 기존 제품에 연결합니다
하나의 기술 모듈만 적용하거나, 전처리부터 인식과 대화까지 전체 소프트웨어 스택으로 통합합니다.
대표 구조
- 기존 음성 인식 앞단 전처리
- 호출어 기반 음성 명령
- 화자 검증∙위치 탐색
- 키오스크 음성 주문
- 회의 기록과 화자 구분
- 스마트 디바이스 단일 마이크 처리
온디바이스 AI 최적화
호출어·음성 인식·대화 모델을 제품 내부에서
mpWWD, mpASR와 mpLLM을 제품의 CPU·GPU·NPU·메모리 조건에 맞춰 실행 가능성을 검토합니다.
주요 범위
- 모델 크기 검토
- 추론 지연시간
- 메모리 사용량
- 양자화·경량화 검토
- 도메인 데이터 적용
- 제품 API 연계
FPGA·DSP·AP 포팅
검증한 기술을 목표 연산 플랫폼으로 이전합니다
PC나 기준 환경에서 확인한 기술을 고객의 DSP·FPGA·AP에서 실시간으로 실행할 수 있도록 최적화합니다.
주요 범위
- 다채널 오디오 입력
- AEC Reference 연결
- 실시간 스트림 처리
- 연산·메모리 최적화
- 기존 음성 인식·제품 API 통합
마이크 배열·HW 통합
음성 입력부터 처리 보드까지 설계합니다
마이크 배열, 스피커 출력, AEC Reference, 다채널 오디오 I/O와 연산 플랫폼을 하나의 제품 구조로 연결합니다.
주요 범위
- 선형·다방향 마이크 배열
- 다채널 MEMS 입력
- 스피커 출력
- Reference Loop-back
- FPGA·DSP·AP 보드
- 제품용 모듈
라이선스·공동개발
고객의 제품과 데이터에 맞게 기술을 공동 설계합니다
표준 모듈보다 제품별 최적화가 중요한 경우 알고리즘 라이선스, AI 모델 적용 또는 공동개발 방식으로 협력합니다.
주요 범위
- 음성 전처리 라이선스
- 정제 기술 적용
- mpASR·mpLLM 제품 최적화
- 산업 음향 분석
- 후속 제품 확장
반도체 IP·SoC 파트너십
대량 생산을 위한 전용 음성 인터페이스 구조
FPGA·DSP 기반 검증을 바탕으로 전력, 크기와 원가 최적화가 필요한 제품의 반도체 IP 또는 전용 SoC 협력을 검토합니다.
협력 성격
- 반도체 IP 협력
- 전용 SoC 공동개발
- 대량 생산 최적화
Proof of Concept
실제 제품 데이터로 기술 적용 가능성을 확인합니다
음성 기술의 성능은 마이크 수와 배치 및 다채널 오디오 입출력 HW 구성, 사용자 거리, 잡음 환경, 스피커 출력, 화자 수, 음성 인식 엔진과 실행 플랫폼에 따라 달라집니다.
mpWAV는 일반적인 데모 음성보다 고객 제품에서 수집한 실제 데이터를 기준으로 최적의 결과를 제공합니다.
음성 향상 검증
- mpNC
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- 주변 잡음 영향
- 에코 제거
- 목표 음성 보존
- 처리 후 음질
- 기존 음성 인식 결과 변화
호출·위치 분석 검증
- mpWWD
- mpLocalization
- 호출어 감지 결과
- 미감지·오감지 사례
- 음원 방향 추정
- 사용자 위치 변화
- 제품 마이크 배열 영향
다자 음성 분리·화자 분석 검증
- mpSeparation
- mpDiarization
- 다자 중첩 음성 분리
- 화자별 발화 구간
- 발언자 전환
- 화자 태깅 결과
- mpASR 연동 및 전사 결과
음성 인식·대화 검증
- mpASR
- mpLLM
- WER·CER
- 명령 성공률
- 도메인 용어 인식
- 사용자 의도 이해
- 메뉴·옵션·수량 추출
- 대화 맥락 유지
- 제품 API 실행
시스템 성능 검증
- 처리 지연시간
- 메모리
- DSP·FPGA·AP 사용량
- 모델 크기
- 연속 스트림 처리
- 제품 안정성
Software Integration
필요한 기술만 선택하거나 전체 음성 스택으로 연결합니다
고객 제품의 현재 구조와 필요한 기능에 따라 하나의 기술 모듈만 적용하거나 여러 기술을 연속적인 파이프라인으로 통합할 수 있습니다.
기존 음성 인식 앞단 개선
Microphone → mpNC / mpAEC / mpBeamforming / mpAB → Existing ASR
기존 음성 인식 엔진을 교체·수정하지 않고 입력 품질부터 개선합니다.
로봇 음성 인터페이스
mpWWD → mpAB → mpLocalization → mpASR → mpLLM → Robot Command
호출, 잡음·에코 제거 전처리, 발화 방향, 명령 인식과 대화를 연결합니다.
키오스크 음성 주문
Multi-channel Audio I/O HW → mpAB → mpASR → mpLLM → Ordering API
매장 잡음 속 자동 음성 주문과 대화형 옵션 확인을 구현합니다.
단일 마이크 스마트 디바이스
Single Mic → mpWWD → mpNC → mpASR → mpLLM → Device Function
마이크가 제한적인 이어폰과 소형 디바이스에 적용합니다.
회의·음성채팅
mpAB → mpSeparation → mpDiarization → mpASR → mpLLM → Transcript / Summary
다자 음성 분리, 화자 구분, 회의 기록과 요약을 연결합니다.
On-Device/On-Premise/Cloud AI Optimization
호출어부터 음성 인식과 대화까지 제품 환경에 맞도록 최적 실행되도록
음성 인터페이스는 모델 정확도만으로 결정되지 않습니다.
제품의 CPU·GPU·NPU, 메모리, 전력, 네트워크 환경, 응답시간과 업데이트 방식에 맞춰 호출어 감지, 음성 인식과 대화 모델의 전체 실행 구조를 검토해야 합니다.
mpWWD 최적화
호출어 감지
- 목표 호출어
- 사용 언어
- 주변 잡음
- 오감지·미감지
- 상시 대기 연산량
- 제품 활성화 흐름
mpASR 최적화
음성 인식
- 지원 언어
- 모델 크기
- 도메인 어휘
- WER·CER
- 스트리밍 여부
- 처리 지연시간
- 서버·PC·엣지 배포
mpLLM 최적화
대화와 의도 이해
- 모델 규모
- 메모리와 가속기
- 양자화 수준
- 대화 문맥
- 메뉴·기능 데이터
- 제품 API 연동
- 응답 정책
입력 전처리 결합
제품의 마이크 및 다채널 오디오 입력 조건에 따라 다음 기술을 앞단에 적용합니다.
- 단일 마이크: mpNC
- 다중 마이크 잡음: mpBeamforming
- 스피커 에코: mpAEC
- 에코와 잡음 통합: mpAB
주요 검토 지표
- 모델 크기
- 메모리 사용량
- 첫 응답시간
- 전체 지연시간
- 토큰 또는 명령 처리
- 전력
- 제품 API 성공률
- 네트워크 의존성
클라우드 연결 없음
제품 내부
마이크 어레이
제품의 마이크 구성 그대로 받습니다
전처리
mpNC·mpAB가 잡음과 에코를 제거합니다
인식과 대화
mpWWD·mpASR·mpLLM이 이어서 처리합니다
제품 동작
제품 API로 결과를 넘깁니다
Embedded Porting
검증된 기술을 고객 제품의 연산 플랫폼으로
기준 개발환경에서 성능이 확인된 기술을 실제 제품에 적용하려면 목표 프로세서의 연산량, 메모리, 오디오 인터페이스와 지연시간에 맞춘 포팅이 필요합니다.
FPGA/DSP
온디바이스 다채널 실시간 처리
- 다채널 마이크 입력
- AEC Reference
- mpAB(mpAEC·mpBeamforming)
- 실시간 스트림 처리
- 자원 사용량
- SoC 이전 구조
AP
운영체제와 제품 서비스 통합
- 오디오 드라이버
- 기존 음성 인식 엔진 연동
- mpASR·mpLLM
- 제품 API 연동
- 애플리케이션 배포
Edge AI 플랫폼
AI 모델과 전처리 통합
- mpAB
- mpWWD
- mpASR
- mpLLM
- CPU·GPU·NPU 실행
- 모델 경량화
- 전체 파이프라인 지연 최적화
Multi-Channel Hardware Integration
음성 입력부터 처리 플랫폼까지 하나의 제품 구조로 연결합니다
다중 마이크 기술을 실제 제품에 적용하려면 마이크 수와 배열, 채널 동기화, 스피커 출력, AEC Reference와 연산 보드를 함께 설계해야 합니다.
mpWAV는 선형·원형 마이크 배열, USB 다채널 오디오 입출력, FPGA·DSP·AP 연결과 잡음정제 음성 전처리 통합 경험을 보유하고 있습니다.
배열 설계
- 사용자 방향
- 제품 외형
- 스피커 위치
- 잡음 환경
- mpLocalization 요구
다채널 오디오 I/O
- MEMS 마이크 입력
- 스피커 출력
- AEC Reference
- 채널 동기화
- 샘플링 조건
- USB 또는 제품 인터페이스
처리 보드
- FPGA
- MCU+DSP
- AP
- 엣지 프로세서
- 기존 제품 보드 연결
알고리즘 통합
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpLocalization
- mpWWD
- mpASR
- mpLLM
대표 설계 사례
- 로봇∙키오스크용 선형 마이크 배열 — 4채널 또는 6채널 MEMS 마이크 입력, Stereo Reference 입력, 디지털 앰프 출력
- 상담∙회의용 원형 마이크 배열 — 6채널 MEMS 마이크 입력, Stereo Reference 입력, 디지털 앰프 출력
Licensing and Co-Development
고객의 제품과 데이터에 맞게 기술 범위를 함께 설계합니다
제품마다 마이크, 사용자, 잡음, 연산 플랫폼과 서비스 목표가 다르기 때문에 표준 패키지만으로 해결하기 어려운 경우가 있습니다.
mpWAV는 실제 데이터와 제품 요구사항을 기준으로 기술 라이선스, 모델 최적화 또는 공동개발 범위를 협의합니다.
음성 향상 기술 라이선스
- mpNC
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
제품의 단일·다중 마이크 입력에 적용합니다.
정제 기술 적용
- mpSeparation
- mpDiarization
다자 음성 분리와 화자 구분을 제품 기능에 연결합니다.
기동어 인식·음성 인식·대화 모델
- mpWWD
- mpASR
- mpLLM
- mpLocalization
호출어 및 발화자 방향을 탐색하고 도메인 어휘, 메뉴, 명령체계와 제품 API에 맞게 검토합니다.
산업 음향 분석
공장 시끄러운 음향 환경에서 설비의 이상음 탐지처럼 잡음 정제와 함께 제품별 음향 데이터를 활용한 분석 모델을 공동개발합니다.
제품 전체 공동개발
마이크 배열, 오디오 I/O, 음성 전처리, 인식, 대화와 제품 API를 하나의 프로젝트로 연결합니다.
후속 제품 확장
첫 번째 제품에서 검증한 기술을 다른 마이크 구성, 플랫폼, 제품군과 언어로 확대합니다.
Semiconductor IP and SoC Partnership
검증된 음성 기술을 대량 생산용 전용 구조로
차량, 가전, 스마트 디바이스와 대량 생산 제품에서는 알고리즘 성능뿐 아니라 크기, 전력과 원가를 함께 고려해야 합니다.
mpWAV는 소프트웨어 알고리즘, FPGA 실시간 처리와 다채널 하드웨어 구현 경험을 기반으로 반도체 기업 또는 대량 생산 고객과 IP·SoC 협력을 검토합니다.
검토 가능한 기술 블록
- mpNC
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpWWD
- 다채널 Audio I/O
- 경량 mpASR
- 제품별 AI 가속 구조
적용 검토 분야
- 차량·모빌리티
- 스마트홈·가전
- 로봇·키오스크
- 소비자 스마트 디바이스
- 국방·특수환경
Service Packages by Application
제품 환경에 맞는 기술 서비스 조합
로봇
권장 기술
- mpWWD
- mpLocalization
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
권장 서비스
- 다채널 데이터 PoC
- 마이크 배열 설계
- AP·DSP·FPGA 포팅
- 로봇 제어 API 통합
- 대화 모델 최적화
키오스크
권장 기술
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
- Multi-channel Audio I/O HW
권장 서비스
- 매장 음성 데이터 검증
- 선형 마이크 배열 및 다채널 오디오 입출력
- 메뉴·도메인 ASR 최적화
- 대화 모델 검토
- 주문 API 통합
차량·모빌리티
권장 기술
- mpWWD
- mpLocalization
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
권장 서비스
- 차량 다채널 데이터 PoC
- 오디오 Reference 통합
- DSP·AP 포팅
- 좌석 구분·방향 검증
- SoC·IP 협력 검토
스마트 디바이스·이어폰
권장 기술
- mpNC
- mpWWD
- mpASR
- mpLLM
권장 서비스
- 단일 마이크 데이터 검증
- 경량 전처리
- 온디바이스 모델 최적화
- AP·Edge 통합
- 저전력 실행 검토
회의·음성채팅
권장 기술
- mpSeparation
- mpDiarization
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- mpASR
- mpLLM
권장 서비스
- 다자간 회의 데이터 평가
- 음성 분리 및 화자 구분 검증
- 회의록 ASR
- 요약·주요 결정사항 정리
- PC·서버·엣지 적용
공장 이상음 탐지
권장 기술
- mpAEC
- mpBeamforming
- mpAB
- Anomaly Detection
- Mic-Array HW
권장 서비스
- 실제 생산라인 데이터 PoC
- 특징 분석
- 정상·이상 분류
- 엣지 통합
- 기술 라이선스·공동개발
Find the Right Service
현재 프로젝트 상황을 선택하세요
| 현재 상황 | 권장 서비스 |
|---|---|
| mpWAV 기술 효과부터 확인하고 싶음 | PoC·성능 검증 |
| 기존 제품에 기술 모듈을 연결하고 싶음 | Software 통합 |
| 호출어·ASR·LLM을 제품 안에서 실행하고 싶음 | 온디바이스 AI 최적화 |
| 목표 DSP·FPGA·AP가 확정되어 있음 | 임베디드 포팅 |
| 마이크 배열과 오디오 보드가 필요함 | HW∙SW 통합 모듈 적용 |
| 제품별 데이터와 장기 협력이 필요함 | 라이선스·공동개발 |
| 대량 생산용 전용 칩이 필요함 | SoC·IP 파트너십 |
From Requirement to Deployment
실제 환경 분석부터 제품 적용과 확장까지
아래는 일반적인 진행 예시이며, 실제 절차와 범위는 프로젝트 조건에 따라 조정됩니다.
- 1
제품·서비스 목표 정의
호출어, 명령, 대화, 회의 기록, 청취 개선 또는 이상음 탐지 중 필요한 기능을 정리합니다.
- 2
음향·시스템 구조 분석
마이크 수, 스피커, 사용자 거리, 화자 수, 주요 잡음과 목표 플랫폼을 검토합니다.
- 3
데이터 평가
단일·다채널 원본 음성, AEC Reference, 정답 텍스트와 기존 결과를 분석합니다.
- 4
기술 스택 설계
전체 mpWAV 기술 중 필요한 기술과 처리 순서를 결정합니다.
- 5
기준 PoC
PC 또는 평가환경에서 처리 전후 성능과 제품 기능을 확인합니다.
- 6
구현 방식 결정
SDK, 모델 최적화, 마이크 배열, DSP·FPGA·AP 포팅 또는 라이선스 중 적합한 방식을 선택합니다.
- 7
제품 통합
오디오 입력, mpWAV 기술, 기존 음성 인식 엔진, mpASR·mpLLM과 제품 API를 연결합니다.
- 8
플랫폼 최적화
지연시간, 메모리, 연산 자원, 전력과 모델 크기를 조정합니다.
- 9
현장 검증
실제 제품과 사용 장소에서 기술 결과와 사용자 경험을 확인합니다.
- 10
양산·확장 협의
라이선스, 업데이트, 후속 제품, 해외 적용과 SoC 확장을 검토합니다.
Project Deliverables
프로젝트 조건에 맞는 산출물 범위를 협의합니다
아래는 일반적인 산출물 예시이며, 실제 범위는 개발·라이선스 조건에 따라 프로젝트별로 협의합니다.
PoC 결과
- 처리 전후 음성
- 인식·감지 결과
- 오류 분석
- 성능 비교표
- 권장 기술 스택
Software
- 라이브러리 또는 실행 모듈
- API
- 설정 파일
- 샘플 코드
- 통합 가이드
AI 모델
- 목표 플랫폼용 모델
- 모델 설정
- 도메인 데이터 반영
- 성능 리포트
- 실행 예제
임베디드 포팅
- FPGA·DSP·AP 실행 버전
- 오디오 I/O 인터페이스
- 자원·지연 측정
- 포팅 검증 결과
- 빌드·통합 문서
하드웨어
- 평가 보드
- 마이크 배열
- 오디오 I/O 설계
- Reference 연결
- 제품 보드 설계자료
라이선스·공동개발
- 기술 범위
- 지원 플랫폼
- 업데이트 조건
- 제품군 적용 범위
- 후속 개발 협의
Implementation Experience
연구 기술을 실제 제품과 현장에 적용해 왔습니다
로봇 음성 인터페이스
홈로봇, 전시장 로봇과 돌봄 로봇 환경의 음성 인식 전처리 검증
키오스크 모듈
다채널 마이크 배열 입출력과 ASR∙LLM 최적화
모빌리티 PoC
실제 차량 잡음 환경의 음성 인터페이스
공장 이상음 분석
생산라인 복합 소음 속 모터 이상음 탐지 가능성 검증
청각보조
깨끗이(ClearSense Audio)의 복지관 환경 적용
임베디드 구현
FPGA·DSP·AP 포팅 및 실시간 처리 최적화
Project Information
다음 정보를 알려주시면 적합한 서비스 범위를 검토할 수 있습니다
모든 항목이 확정되지 않아도 상담을 시작할 수 있습니다. 현재 제품에서 가장 자주 발생하는 음성 문제와 목표 기능부터 공유해 주세요.
제품 정보
- 제품 또는 서비스 유형
- 주요 사용자
- 사용 장소
- 개발 단계
- 출시 일정
- 예상 생산 수량
마이크·스피커 구조
- 마이크 수와 위치
- 단일·다채널 여부
- 스피커 출력
- AEC Reference
- 사용자 거리
- 발화 방향
- 다자간 발화 여부
필요한 기능
- 단일 마이크 잡음 제거
- 에코 제거
- 다중 마이크 잡음 제거
- 호출어 감지
- 음원 위치 추정
- 다자 음성 분리
- 화자 구분
- 음성 인식
- 자연어 대화
- 이상음 탐지
시스템 환경
- CPU
- DSP·MCU
- FPGA
- AP
- GPU·NPU
- 운영체제
- 메모리
- 허용 지연시간
- 소비전력
데이터
- 단일·다채널 원본 음성
- 스피커 Reference
- 정답 텍스트
- 기존 음성 인식 결과
- 메뉴·명령어
- 회의 또는 화자 데이터
- 실패 사례
- 시스템 블록도
모든 항목이 확정되지 않아도 상담을 시작할 수 있습니다. 현재 제품에서 가장 자주 발생하는 음성 문제와 목표 기능부터 공유해 주세요.
FAQ
mpWAV 기술 서비스에 대해 자주 묻는 질문
10개 기술 전부입니다.
mpNC, mpAEC, mpBeamforming, mpAB, mpWWD, mpSeparation, mpLocalization, mpDiarization, mpASR와 mpLLM입니다.
다만 기술마다 제공 형태(라이선스·포팅·공동개발)와 계약 조건이 달라 프로젝트별로 협의합니다.
가능합니다.
제품 구조와 대표 사용 시나리오를 바탕으로 필요한 데이터의 채널, 녹음 조건과 정답 형식부터 설계할 수 있습니다.
네. PoC 자체가 그 전제로 설계됩니다.
쓰고 계신 엔진을 그대로 두고 mpWAV 전처리만 앞단에 붙인 뒤, 같은 데이터로 전후를 비교해 개선폭을 확인합니다.
엔진을 건드리지 않으므로 결과가 기대에 못 미쳐도 원래 시스템은 그대로 남습니다.
네. mpNC가 단일 마이크 제품을 위한 잡음 제거 기술입니다.
이어폰과 웨어러블처럼 마이크 배열을 넣기 어려운 제품을 위해 만들었습니다.
적용 범위는 제품의 연산 자원과 목표 플랫폼에 따라 달라지므로 실제 조건으로 확인합니다.
네. 마이크 배열, mpAB, mpASR와 mpLLM을 연결해 구현합니다.
매장 잡음과 안내음 에코를 제거한 뒤 메뉴·옵션·수량을 해석해 주문 API로 전달합니다.
시작하려면 메뉴 데이터, 대화 정책과 목표 하드웨어가 필요합니다.
네.
mpSeparation이 겹쳐 들어온 음성을 화자별로 나누고, mpDiarization이 누가 언제 말했는지 구분한 뒤, mpASR가 화자별 텍스트로 옮깁니다.
네. 포팅과 실시간 최적화를 함께 수행합니다.
특정 칩셋의 지원 여부는 연산 자원, 개발환경과 오디오 인터페이스를 보고 판단합니다.
네.
다채널 마이크 배열 입력과 다채널 AEC 레퍼런스 입력, 스피커 출력용 디지털 앰프를 갖춘 USB 오디오 인터페이스 보드를 설계합니다.
표준 모듈을 공급할지 맞춤 설계할지는 프로젝트 조건에 따라 정합니다.
표준 기간과 가격은 정해져 있지 않습니다.
적용 기술, 데이터 준비상태, 목표 플랫폼, 하드웨어 범위, 최적화 수준과 현장 검증 범위에 따라 프로젝트별로 협의합니다.
Start Your AI Voice Project
현재 제품의 음성 문제를 실제 기술 과제로 전환해 보세요
제품 유형, 마이크·스피커 구조, 잡음 환경, 필요한 음성 기능과 목표 플랫폼을 알려주시면 적합한 mpWAV 기술과 서비스 범위를 검토합니다.
단일 마이크 및 다채널 잡음제거 음성 전처리부터 화자별 음성 분리∙구분, 발화자 방향 추정, 온디바이스 호출어 검출∙음성 인식과 대화형 LLM, FPGA·DSP·AP 포팅과 SoC 확장까지 제품 단계에 맞게 시작할 수 있습니다.