마이크 배치를 바꿔도
재튜닝하지 않는 음성 전처리

음성인식 엔진에 신호가 들어가기 전에 잡음과 에코를 제거하는 단계입니다.

인식 엔진 자체를 바꾸지 않고 입력 신호의 품질만 높이므로, 이미 구축한 음성인식 시스템에 그대로 적용할 수 있습니다. mpWAV는 에코 제거, 빔포밍, 잡음 억제를 하나의 온디바이스 모듈로 제공합니다.

아니요. 교체하지 않습니다.

mpWAV는 마이크 입력과 음성인식 엔진 사이에 놓이는 전처리 계층입니다. 상용 API든 자체 엔진이든 재학습 없이 동일하게 적용됩니다.

동작주파수 64 MHz, SRAM 0.571 MB, 바이너리 543,620 bytes(약 543 KB) 환경에서 동작하고, 실시간 처리인수는 0.852 입니다.

모두 중소벤처기업부 디딤돌 사업 TTA 시험성적서에 기재된 mpAB 대상 값입니다. 클라우드 연결이나 전용 NPU 는 필요하지 않습니다.

제3자 공인 시험으로 검증했습니다.

중기부 디딤돌 TTA 성적서 기준 소음 저감 42.088 dB, 실시간 처리인수 0.852를 기록했습니다(음성 65 dB · 소음 60 dB 조건). mpWAV는 CES 2024 Innovation Awards 2개 부문 수상과 산업통상자원부 NET 신기술 인증을 받았습니다.

소프트웨어 라이브러리, 다채널 오디오 입출력 전처리 모듈, DSP·FPGA 포팅, 기술 라이선스, SoC 파트너십 중에서 선택할 수 있습니다.

제품 개발 단계와 연산 플랫폼에 따라 적합한 형태가 달라집니다.

보유하신 실제 음성 데이터로 PoC를 진행하는 것부터 시작합니다.

환경 분석 → 데이터 검토 → PoC·성능 검증 → 제품 통합 → 현장 최적화 → 양산·확장 순서로 진행됩니다. 현장 녹음이 없어도 환경 분석부터 함께 할 수 있습니다.

아니요. 보유한 녹음이 있으면 그것으로 하고, 없으면 제품 환경을 함께 설계해 테스트 조건을 만듭니다.

데이터 반출이 어려운 경우의 진행 방식도 있습니다.